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中国稻谷供给反应_基于Nerlove模型的实证研究

来源:论文帮手 作者: 发布日期:2018-04-13 11:41:54

 摘要:稻谷我国主要的粮食作物,稻谷产量的稳定是国家粮食安全的关键,基于2002-2015年我国稻谷产量、价格和生产价格指数的时间序列数据,运用Nerlove模型,测算我国前一期的稻谷产量、前一期的稻谷价格、前一期的稻谷生产价格对我国稻谷当期的产量的影响程度。研究结果表明:中国前一期的稻谷产量、前一期的稻谷价格对当期的稻谷产量具有正相关关系;中国前一期的稻谷生产价格指数对当期的稻谷产量具有负相关关系。中国稻谷的短期价格弹性以及长期价格弹性都比较小,这就说明我国稻谷的供给缺乏弹性。为了保证国家的粮食安全,降低农民因供给不合理造成的损失,使其能根据市场的价格作出合理的反应。政府应该及时公布稻谷产量,价格,生产成本,完善惠农政策,推行农业供给侧改革。

关键词:稻谷;Nerlove模型;供给反应;供给弹性
 
Abstract: Rice is the main grain crop in China, and the stability of rice yield is the most important part of national grain security. Based on the time series data of rice yield, price and production price index in China from 2002 to 2015, this paper uses the Nerlove model to measure the response of current yield of rice to the first yield, the first price and the previous production price index. The results show that the last stage of rice yield and the price of the previous period have positive correlation with rice yield in the current period; The price index of rice production in the last period has negative correlation with rice yield. The short-term price elasticity and long-term price elasticity of rice in China are small, indicating the lack of elasticity of rice supply in China. In order to ensure the food security of the country, reducing the loss of farmers due to unreasonable supply, and to make reasonable response according to market prices, the government should announce rice yield , price, production cost timely and improve the huinong policy, and implement the reform of agricultural supply side.
Keywords: Unhusked rice; Nerlove model;Supply response;Supply response 
 一、引言
(一)研究背景与意义
在中国,稻谷是主要粮食作物和主食品种,中国超过60%的人口以稻谷为食,稻谷也是中国的谷物乃至世界的谷物中单产和总产量最高的农产品之一,除此之外,稻谷还是重要的工业原料。中国的稻谷产量常年占粮食总产量的年度比例40%左右;大米消费占细粮消费超过60%的比重;稻谷贸易量占超过50%的粮食商品贸易量。2016年国家政策大力支持全国稻谷的生产,生产情况相对稳定,预计2016年中国的稻谷总种植面积约为3023.7万公顷,相比2015年下降大约0.41%,稻谷总产量约为2.08亿吨,与2015年基本持平。中国有庞大的人口,而中国人最主要的粮食就是稻谷,它的供需平衡会影响到整个中国粮食市场的价格变化,所以保障稻谷的供需平衡对于保障整个中国的粮食安全至关重要。
(二)文献综述
1.国外文献综述
理解价格杠杆发挥作用机制的基础是供给反应【1】。各种农业资源的调整是农产品产出对农产品价格的基础。农户的供给反应是一个动态调整的过程。产品的产量对产品的价格调整所产生的反应程度我们通常是用供给弹性来表示。因为生产弹性所测量的是产品的产量对各生产要素投入量的调整能力,所以生产弹性对于政策的制定者制定政策是非常重要的。
有关农产品供给反应函数的研究,最早的成果是由比恩研究出来的供给函数【2】。在对农产品供给反应函数研究的早期时,学者们大多数都是采取了完全静态的分析方法去研究。那时,绝大多数的研究是假设完全竞争、市场均衡、无风险以及农户生产决策具有可分性。大多数的学者们往往会假设供给函数依赖于相关的预期价格,他们在研究时,通常把农作物的播种面积当做因变量。各种农作物在土地面积中所占的比重就是农户根据农作物价格的变化所产生的供给反应。
Nerlove模型之所以叫Nerlove模型的原因就是Nerlove【3】开创了农产品动态供给反应的研究,在他之前,大多数学者还处在农产品的静态供给反应研究中。在Nerlove模型中,假设农户的生产行为不是固定的,他们能在生产的过程当中不断改变生产行为,自己能依靠上一期的价格走势来调整预期的生产目标。农户不会突发奇想的去调整生产目标,一般是依靠对未来价格的分析来进行小规模的调整。
    过去的几十年中,Nerlove所研究的适应性预期理论与局部调整模型被大量有关农产品动态供给反应的研究所借鉴。同时,Nerlove的供给反应模型也被许多的学者进行了改进。比如,Fish运用Nerlove模型对澳大利亚的牧羊进行了供给反应研究【4】,Mbaga运用Nerlove模型来研究加拿大牛肉的供给反应【5】,Rahji研究尼日利亚水稻的供给反应时也运用到了Nerlove模型【6】。
2.国内文献综述
在国内,Nerlove供给反应的适应性预期理论和局部调整模型的好处也被大量的学者或多或少的汲取了。例如,孙秀玲,吴学兵,乔娟他们运用Nerlove模型的部分理论对猪肉进行了供给反应分析【7;周霞,胡继连,宋霞依据Nerlove模型对柑橘的供给反应进行了分析【8】;张洪星在对蔬菜的供给反应研究中也采用了Nerlove模型进行相关分析【9】;蔡少杰,周应恒则在对鸡蛋的供给反应分析中用到了Nerlove模型的理论10】,再如王秀清,司伟通过Nerlove模型对糖料的市场价格供给反应开展了同类的分析【11】以及陈永福,罗万纯在对大米的市场价格供给分析中也运用到了Nerlove模型的理论【12】。以上提到的这些例子证明,大多数对农业供给反应的研究,研究者们都会采用Nerlove模型的有关理论进行研究。
黄季焜和王德文采用了Nerlove模型中的局部调整模型、边际理论、价格预期理论,建立了双轨制度下3种不同的供给反应模型,对我国粮食产出是否会受到定购数量和定购价格的显著影响进行了实证分析【13】。
张岳恒,王宏在研究中国玉米产量对中国玉米价格的动态供给反应中也运用了Nerlove模型进行测算。Nerlove模型测算出了玉米的短期供给弹性和长期供给弹性。通过测算在玉米的动态供给反应,研究当玉米价格和生产环境产生了变化时,玉米生产可能受到的影响,从侧面去研究目前玉米价格政策是否合理【14】。
王琛,吴敬学用西瓜的供给弹性来表示西瓜产出对价格变动调整的速度和幅度。为了方便研究的进行,假设技术水平一直保持不变也就是单产不变,用西瓜的播种面积来代替西瓜的供给量。根据蛛网模型,农户生产供给的反应主要是取决于前一期农产品的价格情况。然而,种植西瓜对种植技术的要求比较的高,同时投入的成本也比较大,它的生长周期也相对是比较长,农户并不能根据前一期的西瓜价格马上去调整西瓜的产量,只能通过对西瓜未来价格的预期进行产量的调整。因此Nerlove模型是非常适合研究西瓜的供给反应的【15】。
马文杰,冯中朝通过Nerlove模型,把种植面积当作是因变量来构建供给反应模型。根据农产品供给理论,小麦的价格、小麦的生产成本以及在生产小麦的过程中所占用到的机会成本都是影响农户小麦播种面积的主要因素。在土地面积不变的情况下,农户对小麦播种面积的调整实际上就是农户对各类农产品的播种面积的分配进行调整【16】。
在本篇文章中,通过对Nerlove模型相关理论的运用,尝试研究中国稻谷的供给反应。
(三)研究思路与方法
    在学界,对于农产品供给反应的研究已经有了多年的历史。在早期的研究中,主要的研究方法是根据蛛网模型的有关理论,假设农民的生产供给反应主要是根据前一期的农产品价格情况变化,但是在现实的情况中,农民的生产行为又不只是由前一期的农产品价格所决定,农民也会依据自己以往生产农产品的经验去做出调整,这就是适应性预期理论。这个理论提出之后,为之后进行产品供给反应的相关研究奠定了坚实的基础,其中,1958年Nerlove第一次利用适应性预期理论对农产品的动态供给反应进行研究就是这里面最具有开创性意义的研究。在Nerlove提出的模型中,假设农户是会在生产时一直改进,会依据上一期的农产品价格变动一直去调整预期,农户并不会立即大规模的进行生产调整,一般是根据对未来价格的估计去小规模的调整生产。在这之后,Nerlove的适应性预期理论和局部调整模型也被大量研究农产品动态供给反应的学者所借鉴。
Nerlove模型假设农户是理性人,农户会依照价格的变动,作出理性的经济行为,调整供给量。在本文中,首先运用了Nerlove模型的相关理论对本文的研究数据进行一个初步的选取,确定了需要运用到的数据之后,通过各类数据网站进行数据的初步搜集,用搜集到的数据通过EViews软件进行相关的检验,之后在运用EViews软件以稻谷产量为因变量,前一期的稻谷产量、前一期的稻谷价格、前一期的生产价格指数为自变量进行回归分析,最后得出中国稻谷的供给反应模型。
    二、我国稻谷产量和价格变动分析
(一)我国稻谷的产量变动分析
    通过对中国1978年至2015年这38年来的稻谷产量的统计数据的研究发现,1978-2015年中国稻谷产量总体呈现上升趋势,产量由13693万吨增加到20822.52万吨,累计增加7129.52万吨,增幅达52.07%。1978-2015年中国稻谷播种面积总体呈现下降趋势,面积由34420.87千公顷下降到30215.74千公顷,累计减少4205.13千公顷,降幅达12.22%。可以看出,总体上,虽然我国稻谷播种面积在下降,但稻谷产量却在上升,这说明稻谷的单位面积产量呈现上升的态势。
    其中1978-1997年我国稻谷产量一直在波动的上升,1997年时稻谷产量首次突破20000万吨,达到20073.48万吨。之后稻谷产量出现了6年的连续下跌,在2003年的时候,产量跌至16065.56万吨,是1982-2015年这34年的历史最低点,稻谷的种植面积更是1978-2015年这38年来的历史最低点,仅有26507.83千公顷。当时国家收购几乎退出,但农业税三提五统还在交,没实行种植补贴和保护价,农民不喜欢种植粮食,南方出现了大批的土地荒芜。之后国家开始实行各种鼓励农民种粮的惠农政策,在2004年,稻谷的产量又出现了大幅度的增长,稻谷产量达到17908.76万吨,增加了1843.2万吨,比起2003年增长了11.47个百分点,稻谷的播种面积也由2003年的26507.83千公顷增加到了28378.8千公顷,增加了1870.97千公顷,增长了7.05%。从这之后的11年里,中国的稻谷产量每年都平稳上升,在2011年再次突破了20000万吨的的关卡。稻谷的播种面积大体上也在平稳的上升,除2007,2014和2015年这三年有小幅下降外。
图1 1978-2015年中国稻谷产量与稻谷播种面积折线图
(二)我国稻谷价格变动分析
    通过对中国1978年至2015年这38年来的稻谷实际单价的统计数据的研究发现,1978-2015年中国稻谷价格总体呈现波动上升趋势,从1978年至2015年累计上涨0.288元/每公斤,从1978年的0.218元/每公斤涨至2015年的0.506元/每公斤,累计增幅达232.11%。1978-1992这15年中稻谷价格一直保持波动上升,并没有太大幅度的波动,1992-1994年稻谷价格上升速度突然加快,其中1993年到1994年的价格增长幅度最大,上涨了0.124元/每公斤,增幅为41.89%,到了一个峰值,价格为0.42元/每公斤,之后的几年稻谷价格又有所回落,在2002年时,价格仅为0.237元/每公斤,2002年之后稻谷的价格快速的增长,到2015年时,稻谷的价格达到0.506元/每公斤。
图2 1978-2015年中国稻谷名义单价折线图
    三、模型原理及变量选择
(一)蛛网模型
蛛网模型运用了弹性的原理解释了某些生产周期相对较长的产品在失去均衡时发生的不同波动情况。假设:产品价格对产品供给的调节作用具有时间滞后,但是产品价格对产品需求的调节就很少会有时间滞后。由此,当期产量决定当期价格,当期价格决定下一期产量。
蛛网模型的基本假定是:商品的当期的产量 是由上一期的价格 所决定的,即供给函数为 ,商品的当期的需求量 是由当期的价格 所决定的,即需求函数为 。
依据以上条件,以下这三个联立的方程式可以用表示蛛网模型:
 
 
 
其中,a、b、c和d均为常数且均大于零。
蛛网模型依据供给曲线以及需求曲线的斜率、弹性的不同和相互关系的不同可分为三种不同的类型:收敛型、发散型和封闭型蛛网模型。
(二)供给反应模型
    供给函数和生产函数是测算农产品供给的两个主要模型。这两个模型中,更经常会用到的是生产函数模型,它主要是用来测算各种要素投入对生产的影响效率和技术进步率;相反供给函数主要是用来测算供给对价格的反应,是产量对价格变化的函数,可以用来计算供给的弹性。
Nerlove模型是用来分析农产品供给反应的模型,Nerlove模型假设农户是理性人,农户会依照价格的变动,作出理性的经济行为,调整供给量。本文中,稻谷播种面积容易受到农户的主观控制,主要受到价格、政策等影响。而最后的稻谷产量,除以稻谷播种面积,就是单产,单产不易被控制,更多受到技术,自然条件的影响。
Nerlove模型是由以下三个核心方程组成:
 
 
 
其中, , 是t年的产量, 是长期均衡时的产量, 是t年的实际价格, 是t年的预期价格, 是t年影响产量的其他外生变量, 是随机误差项。参数 和 分别表示期望供给调整系数和预期价格调整系数。
联立以上3个方程,去除不可观测变量后就得到了Nerlove供给反应模型。假设作生产决策时,仅仅参考前一期的价格(即 ),这样就是幼稚价格预期模型。得出Nerlove供给反应模型为:
                 
其中, 是短期供给弹性, 是预期系数,长期供给弹性是 。
(三)变量的选择
    本文选择的自变量主要由稻谷的生产价格指数(生产成本),稻谷的价格,以及前一期的稻谷产量等组成,因变量为当期稻谷产量。
    生产价格指数。它是测量企业产品出厂价格变动趋势和程度的指数。因此这里把它当成生产成本来看,生产成本的高低直接影响到产品出售价格的高低,生产成本是价格的基础。在现实生产中,生产者会将整个生产过程中消耗的所有要素加到最终产品的价格上,因此,生产成本越高,最终产品的价格也就越高。在稻谷生产中,生产成本包括了直接成本和间接成本,它的组成包括了方方面面的费用,比如直接费用有种子、农药、用的水电等,间接费用包括机械的折旧,税金,保险等方面,还有人工成本。
    稻谷的价格。价格弹性,对于普通的商品,商品价格的上升会刺激商品的生产者,增加该商品在市场上的供给量,反之,商品价格降低会让生产者减少该商品在市场上的供给量。在稻谷的供给市场上,价格弹性也是适用的。本文在研究中国稻谷价格与中国稻谷的供给反应函数关系时,因为稻谷的价格对稻谷的生产影响并不能马上的见效,因此,这里的稻谷价格用上一期的稻谷价格来研究。
稻谷产量。产量,代表的是产品的市场供给量,供给量对产品价格又有直接的影响。稻谷是属于供给反应很慢的产品,因为稻谷的生产周期长,短时间内无法出现产量的较大波动。为了研究上一期的稻谷产量、上一期的稻谷价格以及上一期的生产价格指数与当期稻谷产量的关系,本文引入上一期稻谷的产量,分析其与当期稻谷产量之间的关系。
(四)数据来源
本文中稻谷产量,稻谷播种面积,稻谷生产价格指数(上年=100)均来自《中国统计年鉴》,稻谷生产价格指数(1978年=100)是自己根据《中国统计年鉴》中的稻谷生产价格指数(上年=100)整理所得,稻谷名义单价主要来自中国粮油信息网、《全国农产品收益资料汇编2015》中的各项数据,整理所得。
(五)模型设定
由于Nerlove模型有几率会违背残差服从正态分布,为了解决这个问题,在文中对各项变量的数据进行了取对数的处理,这就可以保证残差服从正态分布,短期供给弹性也更方便得到。本文最后的供给反应模型为:
            
其中, 表示当期稻谷产量, 表示上一期的稻谷价格, 表示上一期的稻谷产量, 表示上一期的稻谷生产价格指数, 表示随机误差项, 表示各项变量的系数。
    四、实证结果与分析
(一)单位根检验
因为时间序列数据大部分是非平稳序列,而我们这次在研究稻谷供给反应模型时所选取的数据是时间序列数据,因此我们要考虑到时间序列数据是平稳序列还是非平稳序列,不让最后的结果出现伪回归或者虚假回归现象。为了避免发生伪回归以及虚假回归的现象,本篇文章在对中国稻谷的供给反应分析之前,先用Eviews分别对 进行ADF检验。分析检验结果发现, 是不平稳变量, 是平稳变量。
表1   的ADF检验结果
变量 ADF检验统计量 5%临界值 P值 结论
 
-2.318742 -2.943427 0.1717 不平稳
 
-5.698941 -2.945842 0.0000 平稳
 
-1.277803 -2.945842 0.6292 不平稳
 
-4.604825 -2.945842 0.0007 平稳
 
-2.543556 -2.943427 0.1138 不平稳
 
-7.339710 -2.945842 0.0000 平稳
注:表中ADF检验结果采用EViews7.2软件计算得出; 为稻谷产量的对数序列, 为稻谷价格的对数序列, 为稻谷生产价格指数的对数序列, 为差分算子。
(二)协整关系检验
首先对1978年到2015年我国当期稻谷产量,上期稻谷产量,上期稻谷价格,上期稻谷生产价格指数这四个变量做平稳性检验,根据检验结果可以看出以上四个变量取对数后全为一阶单整,这说明了以上的四个变量取得了协整的必要条件。我们在通过E-G两步法对 进行协整关系检验,先做出我国稻谷当期稻谷产量,上期稻谷产量,上期稻谷价格,上期稻谷生产价格指数的回归分析,再对上述回归分析出来的回归残差做平稳性的检验。因为回归出来的残差e序列的均值是0,因此我们将选取无截距、无趋势的单位根检验,检验结果如下:
表2  残差e的检验结果
变量 检验形式(C,T,L) ADF统计量 5%的临界值 P值 结论
e (0,0,0) -5.769511 -1.950394 0.0000 平稳
    经过检验,变量 的回归残差e,在显著性水平α=5%下,临界值大于E-G两步法检验的结果,因此要拒绝“不存在协整关系”这个原假设,就是 之间存在协整关系,是平稳序列,有长期均衡关系。
(三)Nerlove模型的确定
通过对以上数据的研究分析,本文利用EViews7.2软件对这个方程进行回归分析,得到了以下的方程:
 
     (0.0773)  (0.0334)   (0.0598)   (0.7545)
 T  =(9.2993)  (2.4863)   (-1.9294)  (4.5304)
         F=87.9488
根据 , ,这说明模型对样本的拟合优度高。
(四)结果分析
依照回归方程分析得出:第一,前一期的稻谷产量对当期的稻谷产量具有正相关关系,相关系数为0.7184,且在90%的置信水平上显著,就是前一期的稻谷产量的增加或下降能对当期的稻谷产量的增加或下降有明显的影响;第二,前一期的稻谷价格对当期的稻谷产量具有正相关关系,相关系数为0.0831,且在90%的置信水平上显著,就是前一期的稻谷价格的上涨或下跌能对当期的稻谷产量的增长或下降有明显的影响;第三,前一期的稻谷生产价格指数对当期的稻谷产量具有负相关关系,相关系数为-0.1154,且在90%的置信水平上显著,就是前一期的稻谷生产价格指数的提高或降低会影响到期稻谷产量的下降或增加。
我国稻谷的长期供给价格弹性是0.2952,它的短期供给价格弹性是0.0831。长期短期的供给弹性都很低,表明稻谷价格的变动对稻谷产量能产生的影响十分有限,也就是说有一年稻谷价格突然上涨或下跌,稻谷的供给并不能迅速的改变。
    五、主要结论与建议
本篇文章通过Nerlove模型来研究我国稻谷的供给反应,经研究结果表明,在未来,政府或稻谷生产者可以根据前一期的稻谷产量,前一期的稻谷价格,前一期的稻谷生产成本等数据,调整下一年的稻谷种植面积,可以在一定的程度上控制市场风险,减少因短期的价格波动所造成的经济损失。
    产量。政府应当及时的发布前一期的稻谷产量,这样农民和农业部门都能了解到前一期的稻谷产量,可以依据前一期的稻谷产量的多或少来调整当期的种植面积。政府也应当对农民的种植行为采取宏观调控的手段进行引导。如此,可以培养出一个政府与农民直接的协调联系,也能在一定程度上规避因供给量突然增加,价格下降,给农民带来的损失。
    价格。我国稻谷的短期供给价格弹性和长期供给价格弹性均不高,稻谷是属于缺乏弹性的商品。这主要也是由于在2004年政府发布了稻谷的最低收购价格,对稻谷的价格形成了保护,所以稻谷的价格弹性不高。稻谷属于国家战略储备物资,也是国民的主要粮食之一,所以价格不应该有太大的波动,要维护好稻谷的价格。
生产成本。建议政府相关的部门,一方面要大力发展农业技术,推广新的种植技术,通过专家深入到农民中去,解决农民在技术方面的困难;另一方面,要把握好农药、种子等方面的安全问题,不能让不合格、不达标的产品走进农村,让农民一年的辛苦白白浪费。
总体来说,对于稻谷的生产,除了要以市场机制为主导,还要同时加强政府的宏观调控作用在市场失灵的情况下。政府应当及时的公布稻谷总产量、种植面积、价格、生产成本等方面的数据,为广大农民在选择种植种类的时候提供一个参考,降低产量过剩所带来的风险。
 
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